¿Cómo afecta la contaminación del aire a la presión arterial en Guizhou, China?
La contaminación del aire es un problema grave de salud pública. Afecta a enfermedades respiratorias y cardiovasculares. Las partículas finas, especialmente las menores a 0.1 micrómetros, pueden llegar al cerebro y al sistema nervioso central. Esto causa cambios fisiológicos y patológicos. La exposición prolongada a partículas finas (PM2.5) aumenta el riesgo de enfermedades cardiovasculares en los residentes chinos. Incluso la exposición corta a bajas concentraciones de contaminantes puede desencadenar síndrome coronario agudo en una hora. Un análisis de siete bases de datos mostró una correlación positiva entre la contaminación del aire y el aumento de la presión arterial, así como la hipertensión. Cada vez hay más evidencia de que la contaminación del aire afecta la salud cardiovascular y cerebrovascular.
Guizhou, en el suroeste de China, tiene una ubicación geográfica, estilo de vida y nivel de desarrollo económico únicos. Esto contribuye a una menor prevalencia de hipertensión en comparación con otras provincias. La región se beneficia de una contaminación del aire relativamente baja, amplia cobertura verde y buena calidad del aire en general. Sin embargo, la exposición a bajas concentraciones de contaminantes del aire sigue representando riesgos para la salud. Este estudio explora la relación entre la prevalencia de hipertensión y cuatro contaminantes principales: dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2), PM2.5 y partículas (PM10) en Guizhou. Los hallazgos proporcionan una base para prevenir y controlar la hipertensión relacionada con la contaminación del aire.
El estudio recolectó las concentraciones mensuales de SO2, NO2, PM2.5 y PM10 en Guizhou de enero de 2016 a diciembre de 2021. Los datos provienen del Informe Mensual sobre la Calidad Ambiental de Guizhou, emitido por el Departamento de Ecología y Medio Ambiente de Guizhou. Las ciudades observadas incluyeron Guiyang, Zunyi, Tongren, Bijie, Qiannan y Qianxinan. Los datos sobre el estado de enfermedades cardiovasculares de los residentes en estas ciudades se obtuvieron mediante una encuesta realizada bajo el proyecto «Estudio de Prevalencia de Enfermedades Cardiovasculares Importantes en China e Investigación de Tecnologías Clave». Se reclutaron 13,476 sujetos y se recolectaron, organizaron y analizaron datos sobre la prevalencia de hipertensión y los cuatro contaminantes del aire.
Los análisis estadísticos se realizaron utilizando el software SPSS (Versión 25.0, IBM Corp., Chicago, IL, EE. UU.). Se emplearon análisis descriptivos generales, pruebas de chi-cuadrado y modelos de regresión lineal múltiple para explorar el impacto de los contaminantes del aire en la presión arterial. El estudio controló variables como edad, sexo, etnia, estado civil, empleo, nivel educativo, índice de masa corporal (IMC) y ubicación en el modelo básico. Se agregaron factores estacionales al modelo final para considerar posibles cambios estacionales en la presión arterial. Los análisis de regresión logística multivariante usaron la hipertensión como variable dependiente, con covariables como edad, género, matrimonio, educación, ocupación, empleo, etnia, región e IMC. Las concentraciones de cuartiles de NO2, SO2, PM2.5 y PM10 en meses fríos y cálidos se usaron como variables independientes, con el primer cuartil de cada contaminante como valor de referencia. Se realizaron pruebas de tendencia para calcular la tendencia de la presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD) con cambios en la concentración de contaminantes. Se usó Graphpad Prism (versión 6, GraphPad Software, California, SD, EE. UU.) para crear gráficos de caja resumiendo las concentraciones de contaminantes. La hipertensión se definió como PAS ≥140 mmHg o PAD ≥90 mmHg. Los meses cálidos (abril a octubre) y fríos (noviembre a marzo) se definieron según temperaturas mensuales promedio de ≥16°C y <16°C, respectivamente.
El estudio incluyó a 13,476 residentes de Guizhou, con una tasa de prevalencia de hipertensión del 25.9% (3,488/13,476). Se observaron diferencias significativas en edad, estado civil, educación, ocupación, empleo, etnia, región e IMC entre residentes con y sin hipertensión. Las concentraciones promedio de PM2.5, PM10, SO2 y NO2 fueron 32.65 µg/m3, 59.00 µg/m3, 24.98 µg/m3 y 21.48 µg/m3, respectivamente, todas por debajo del estándar nacional secundario de calidad del aire ambiente. Las concentraciones mensuales promedio de los cuatro contaminantes fueron más altas en meses fríos que en cálidos, especialmente PM2.5 y PM10, que alcanzaron su punto máximo en diciembre y su concentración más baja en junio y julio. Las concentraciones de NO2 y SO2 también fueron más altas en meses fríos, pero mostraron fluctuaciones menores durante el año.
En meses cálidos, el tercer y cuarto cuartil de NO2 fueron factores de riesgo para PAS elevada, con valores de razón de probabilidades (OR) de 3.55 (intervalo de confianza [IC] del 95%: 2.17, 5.80) y 1.94 (IC del 95%: 1.17, 3.21), respectivamente. El tercer cuartil de NO2 también aumentó el riesgo de PAD elevada, con un valor OR de 1.98 (IC del 95%: 1.04, 3.76). En meses fríos, el segundo y tercer cuartil de NO2 se asociaron con mayor riesgo de PAS, con valores OR de 1.51 (IC del 95%: 1.28, 1.78) y 1.39 (IC del 95%: 1.21, 1.59), respectivamente. Estos cuartiles también aumentaron el riesgo de PAD, con valores OR de 1.30 (IC del 95%: 1.02, 1.65) y 1.39 (IC del 95%: 1.14, 1.69), respectivamente. El segundo cuartil de SO2 fue un factor de riesgo para PAD, con un valor OR de 1.37 (IC del 95%: 1.05, 1.76). El segundo cuartil de PM2.5 se asoció con mayor riesgo de PAS, con un valor OR de 1.25 (IC del 95%: 1.08, 1.43). El cuarto cuartil de PM2.5 aumentó el riesgo de PAD, con un valor OR de 2.09 (IC del 95%: 1.64, 2.65). Las pruebas de tendencia indicaron que los cambios en las concentraciones de PM10 pueden afectar la PAS en los residentes de Guizhou.
Los cambios en PAS y PAD con el aumento de la concentración de contaminantes (por 10 µg/m3) se analizaron bajo diferentes modelos de regresión lineal múltiple. PM2.5 y NO2 impactaron significativamente la PAS en los modelos original y final, mientras que PM10 y SO2 fueron significativos en los modelos no ajustados, básicos y finales. Para PAD, PM2.5 y SO2 fueron significativos en los tres modelos, mientras que PM10 y NO2 solo fueron significativos en el modelo final.
El estudio concluyó que la prevalencia de hipertensión entre los residentes de Guizhou es del 25.9%, con diferencias significativas observadas en varios factores demográficos. Las concentraciones de contaminantes del aire en Guizhou son generalmente bajas, pero muestran niveles más altos en meses fríos, probablemente debido al mayor uso de carbón para calefacción. NO2, SO2, PM2.5 y PM10 influyeron en la presión arterial, con NO2 y SO2 teniendo el mayor impacto en meses fríos. PM2.5 representó un mayor riesgo de hipertensión que PM10. El estudio confirmó que la exposición a contaminantes del aire, incluso en bajas concentraciones, aumenta el riesgo de hipertensión. Esto destaca la importancia de controlar las concentraciones de contaminantes del aire para reducir la prevalencia de hipertensión entre los residentes de Guizhou.
En resumen, aunque Guizhou tiene concentraciones relativamente bajas de contaminantes del aire, la variación estacional en los niveles de contaminantes afecta significativamente la presión arterial y la prevalencia de hipertensión. Abordar los efectos de bajas concentraciones de contaminantes del aire en la presión arterial es un paso crítico para mejorar la salud pública en la región.
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doi.org/10.1097/CM9.0000000000002949