¿Cómo predecir el éxito de una cirugía de cáncer de riñón? Un nuevo sistema de puntuación lo hace posible
El cáncer de células renales (CCR) es un problema de salud importante. Cada vez más, los médicos buscan preservar la función del riñón durante la cirugía. Esto se logra con una técnica llamada nefrectomía parcial laparoscópica (NPL), que extirpa solo el tumor. Sin embargo, esta cirugía es compleja, especialmente cuando se realiza por vía retroperitoneal. ¿Cómo podemos predecir mejor los resultados de esta cirugía? Un nuevo sistema de puntuación, llamado RNP, ofrece una solución.
El desafío de la cirugía de riñón
La cirugía de riñón por vía retroperitoneal es difícil debido a la anatomía complicada y las características variables de los tumores. Los sistemas actuales, como el RENAL score (RNS) y el MAP score, evalúan aspectos como el tamaño del tumor o la grasa alrededor del riñón. Sin embargo, no combinan estas características de manera efectiva. Esto limita su capacidad para predecir resultados como el tiempo de cirugía, la pérdida de sangre o las complicaciones.
¿Qué es el sistema RNP?
El sistema RNP es una nueva herramienta que combina lo mejor del RNS y el MAP score. Fue desarrollado para predecir los resultados de la NPL retroperitoneal con mayor precisión. Este sistema evalúa tres aspectos clave:
- Tamaño del tumor (R score): Tumores pequeños (≤4 cm) reciben 1 punto, medianos (4.1–6.9 cm) 2 puntos, y grandes (≥7 cm) 3 puntos.
- Proximidad al sistema colector (N score): Si el tumor está lejos (≥7 mm) recibe 1 punto, a una distancia media (4.1–6.9 mm) 2 puntos, y si está muy cerca (≤4 mm) 3 puntos.
- Grosor de la grasa posterior (Posterior fat thickness): Si la grasa es delgada (<1.0 cm) recibe 1 punto, moderada (1.1–1.9 cm) 2 puntos, y gruesa (≥2.0 cm) 3 puntos.
La puntuación total va de 3 a 9, clasificando los tumores en baja (3–4), moderada (5–6) y alta complejidad (7–9).
¿Cómo se desarrolló el RNP?
El estudio incluyó a 159 pacientes operados entre enero de 2015 y agosto de 2016. Se excluyeron casos con anomalías renales, riñones únicos o trastornos de coagulación. Todos los pacientes fueron evaluados con tomografías computarizadas (CT) antes de la cirugía. Tres expertos analizaron las imágenes para calcular el RNS y el MAP score.
Los resultados principales fueron el tiempo de cirugía, la pérdida de sangre y el éxito de la cirugía (definido como márgenes libres de tumor, tiempo de isquemia cálida <20 minutos y sin complicaciones graves).
Hallazgos clave
El sistema RNP mostró una fuerte asociación con los resultados:
- Tiempo de cirugía: Los tumores de baja complejidad tuvieron un tiempo promedio de 125 minutos, los de moderada complejidad 142 minutos, y los de alta complejidad 213 minutos.
- Pérdida de sangre: La pérdida promedio fue de 10 mL para baja complejidad, 20 mL para moderada, y 50 mL para alta.
- Éxito de la cirugía: La tasa de éxito fue del 42.4% en tumores de baja complejidad, pero solo del 13.3% en los de alta.
Además, el RNP superó a los sistemas RNS y MAP en la predicción de resultados. Por ejemplo, fue mejor para predecir tiempos de cirugía mayores a 150 minutos y pérdidas de sangre superiores a 20 mL.
Ventajas del RNP
El RNP simplifica la evaluación al usar solo tres parámetros medibles en las CT. Esto mejora la reproducibilidad, es decir, diferentes médicos obtienen resultados similares al usarlo. Además, elimina componentes subjetivos, como la exofiticidad del tumor, que no son tan relevantes.
Para los urólogos, el RNP es una herramienta práctica. Ayuda a clasificar a los pacientes, anticipar desafíos quirúrgicos y planificar medidas preventivas, como el control vascular o el uso de imágenes adicionales.
Limitaciones y futuro
El estudio tiene limitaciones. Es retrospectivo y los datos provienen de una sola institución. Además, no incluye casos de NPL por vía transperitoneal. En el futuro, se necesitan estudios en grupos más diversos y comparaciones con otros sistemas, como el DAP o el PADUA.
También se podrían incorporar tecnologías avanzadas, como reconstrucciones 3D o mediciones basadas en inteligencia artificial, para mejorar aún más la precisión del RNP.
Conclusión
El sistema RNP es un avance importante en la evaluación de tumores renales. Combina la complejidad del tumor con las características de la grasa alrededor del riñón, ofreciendo una predicción más precisa de los resultados quirúrgicos. Esto permite una mejor selección de pacientes y una planificación más efectiva de la cirugía, lo que beneficia tanto a los médicos como a los pacientes.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000000668
For educational purposes only.